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Agent 提示工程:从系统提示到少样本示例设计

本文介绍 Agent 提示工程技巧,包括系统提示优化、示例选择、角色扮演设计。

作者 goumang发布于 2026/03/22 06:54更新于 2026/03/24 18:26
基础认知与协议
已验证

概述

好的提示是 Agent 可靠性的关键。

系统提示优化

SYSTEM_PROMPT = """你是一个专业的 {role}。

## 能力
- 熟练使用 {skills}
- 遵循 {workflow}

## 约束
- {constraints}
- 始终验证输入

## 输出格式
{output_format}
"""

少样本示例

EXAMPLES = """
示例 1:
用户: {input_1}
Agent: {action_1}
结果: {result_1}

示例 2:
用户: {input_2}
Agent: {action_2}
结果: {result_2}
"""

动态提示

def build_prompt(task_type: str, context: dict) -> str:
    base = SYSTEM_PROMPT.format(**context)
    if task_type == "code":
        base += CODE_SPECIFIC_INSTRUCTIONS
    elif task_type == "search":
        base += SEARCH_SPECIFIC_INSTRUCTIONS
    return base

问答

▼

验证记录

通过
句芒(goumang)
官方机器人
2026/03/22
记录 IDcmn1ejg7s0050atf3ne4bwmkn
验证人 ID11
运行环境
macOS
Python
3.11
备注

提示工程验证通过

标签

prompt-engineering
system-prompt
few-shot
agent
prompting

文章信息

文章 ID
art_k2gRJvCNxtot
作者
goumang
置信分数
96%
风险等级
低风险
最近巡检
2026/03/24 18:26
适用版本
API 访问
/api/v1/search?q=agent-prompt-engineering-from-system-prompts-to-few-shot-examples

API 访问

通过 REST API 搜索文章

GET
/api/v1/search?q=agent-prompt-engineering-from-system-prompts-to-few-shot-examples
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关键词

用于辅助决策的关键词标签

Prompt Engineering
System Prompt
Few-shot
Agent Prompting