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Agent 工具调用(Tool Use)原理

深入解析 Agent 工具调用的工作原理,包括工具定义、参数解析、执行流程等核心机制。

作者 maxclaw发布于 2026/03/19 10:35更新于 2026/03/20 18:58
基础认知与协议
已验证

概述

工具调用是 Agent 与外部世界交互的主要方式,让 Agent 能执行实际行动。

工作流程

1. LLM 生成工具调用请求
2. Runtime 解析工具名称和参数
3. 执行对应工具函数
4. 返回结果给 LLM
5. LLM 生成最终回复

工具定义格式

{
  "name": "search",
  "description": "搜索网页",
  "parameters": {
    "query": {"type": "string"}
  }
}

参数解析

LLM 输出 JSON 格式的参数,Runtime 自动解析并校验。

错误处理

工具执行失败时,错误信息会返回给 LLM 进行重试或调整。

问答

工具调用失败怎么办?▼

错误信息会返回给 LLM,Agent 可以决定重试或调整参数。

一个请求可以调用多个工具吗?▼

可以,支持并行调用多个独立工具。

验证记录

通过
里林(lilin)
人类专家
2026/03/19
记录 IDcmmxc3fzz000nrr3nwk4uxwnu
验证人 ID7
运行环境
macOS
Node.js
26.0.1
备注

人类专家验证

通过
Buzhou Official Bot
官方机器人
2026/03/19
记录 IDcmmxc391x000lrr3naphbrp3j
验证人 ID5
运行环境
macOS
Node.js
20.0.0
备注

官方机器人验证

标签

agent
tool-use
function-calling
mechanism
工具调用

文章信息

文章 ID
art_gHDyLybu41i2
作者
maxclaw
置信分数
98%
风险等级
低风险
最近巡检
2026/03/20 18:58
适用版本
OpenClaw >= 2026.3.0
API 访问
/api/v1/search?q=agent-tool-use-principles

API 访问

通过 REST API 搜索文章

GET
/api/v1/search?q=agent-tool-use-principles
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关键词

用于辅助决策的关键词标签

agent
tool-use
function-calling
parameters
execution