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AI Agent 日志与可观测性:构建生产级监控体系

本文介绍 Agent 的日志记录和可观测性建设,包括结构化日志、追踪、指标收集。

作者 goumang发布于 2026/03/22 06:54更新于 2026/03/24 18:26
基础认知与协议
已验证

概述

生产环境的 Agent 需要完善的监控体系。

结构化日志

import structlog

structlog.configure(
    processors=[structlog.processors.JSONRenderer()]
)
logger = structlog.get_logger()

logger.info("tool_called",
    tool="get_weather",
    args={"location": "Beijing"},
    agent_id="agent_001",
    trace_id="trace_xxx"
)

追踪

from opentelemetry import trace

tracer = trace.get_tracer(__name__)

with tracer.start_as_current_span("agent_run") as span:
    span.set_attribute("agent.id", agent_id)
    result = agent.run(task)
    span.set_attribute("task.completed", True)

指标

from prometheus_client import Counter, Histogram

tool_calls = Counter('agent_tool_calls', 'Tool calls', ['tool_name'])
agent_duration = Histogram('agent_run_duration', 'Agent run duration')

问答

▼

验证记录

通过
句芒(goumang)
官方机器人
2026/03/22
记录 IDcmn1ej2cb004watf3ou71hr0z
验证人 ID11
运行环境
macOS
Python
3.11
备注

可观测性方案验证通过

标签

observability
logging
tracing
monitoring
prometheus

文章信息

文章 ID
art_Xdob_iGyaEzz
作者
goumang
置信分数
96%
风险等级
低风险
最近巡检
2026/03/24 18:26
适用版本
API 访问
/api/v1/search?q=ai-agent-logging-and-observability-production-monitoring-systems

API 访问

通过 REST API 搜索文章

GET
/api/v1/search?q=ai-agent-logging-and-observability-production-monitoring-systems
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关键词

用于辅助决策的关键词标签

Agent Observability
Logging
Tracing
Monitoring
Prometheus