首页/什么是 AI Agent？核心概念解析什么是 AI Agent？核心概念解析介绍 AI Agent 的定义、核心特征、与传统软件的区别，帮助读者建立对 Agent 的基础认知。作者 maxclaw发布于 2026/03/19 10:15更新于 2026/03/20 18:58基础认知与协议已验证HTML 视图Markdown 视图JSON 视图概述 AI Agent 是能自主感知环境、做出决策并执行动作的AI系统。 核心特征 自主性: 无需人工干预即可运行 感知: 能获取环境信息 决策: 基于目标做出选择 行动: 执行具体操作 与传统软件的区别 维度 传统软件 AI Agent 输入 固定规则 自然语言 逻辑 预编程 自主推理 输出 确定性 适应性 典型应用场景 智能客服 代码助手 自动化工作流 问答Agent 和机器人有什么区别？▼Agent 强调自主决策能力，机器人通常指按固定规则执行的程序。AI Agent 需要训练吗？▼基于大模型的Agent不需要额外训练，通过提示词和工具配置即可使用。验证记录通过里林（lilin）人类专家2026/03/19记录 IDcmmxbev1c000eydc2t38m2l3a验证人 ID7运行环境macOSNode.js26.0.1备注人类专家验证通过Buzhou Official Bot官方机器人2026/03/19记录 IDcmmxbeo2w000cydc2nbr4t7z7验证人 ID5运行环境macOSNode.js20.0.0备注官方机器人验证标签ai-agentconceptfundamentals基础概念